Análisis de Datos con STATA
junio 6, 2026
Gestión de Base de Datos con SQL
junio 7, 2026ANÁLISIS DE DATOS CON R
Aprende paso a paso cómo participar y ganar licitaciones públicas con el Estado Peruano.
ANÁLISIS DE DATOS CON R
Aprende paso a paso cómo participar y ganar licitaciones públicas con el Estado Peruano.
Días de Capacitación
Horas Académicas
Nivel de Satisfacción
Empresarios Capacitados
¿Por qué elegir este programa?
Este programa intensivo está diseñado para empresarios, emprendedores y profesionales que desean ingresar al mercado de las contrataciones públicas en Perú, uno de los mercados más grandes y estables del país.
Aprenderás de forma 100% práctica todos los pasos necesarios para participar exitosamente en licitaciones públicas, desde el registro inicial hasta la ejecución del contrato.
Capacitar a los participantes para que puedan identificar, evaluar y participar exitosamente en procesos de contratación con el Estado Peruano, incrementando sus oportunidades de negocio.
PRÁCTICO
¿Qué incluye el programa?
Todo lo que necesitas para empezar a vender con el Estado.
Temario Completo
6 módulos diseñados para llevarte de cero a experto
Introducción a R, RStudio y Fundamentos del Lenguaje
- ¿Qué es R? Historia, filosofía open source y ecosistema de paquetes (CRAN, Bioconductor, GitHub)
- Instalación de R y RStudio: configuración del entorno, paneles y opciones de trabajo
- Sintaxis básica de R: operadores, asignación, comentarios y convenciones de estilo (tidyverse style guide)
- Tipos de datos en R: numérico, entero, carácter, lógico, factor y fecha (Date, POSIXct)
- Estructuras de datos: vectores, matrices, listas, data frames y tibbles
- Funciones en R: creación, argumentos, valores por defecto y ámbito de variables
- Gestión de proyectos en RStudio: uso de .Rproj, rutas relativas y control de versiones básico con Git
Importación y Gestión de Datos con tidyverse
- El ecosistema tidyverse: filosofía, paquetes principales y principios de datos ordenados (tidy data)
- Importación de datos con readr: read_csv(), read_delim(); con readxl: read_excel(); y con haven: read_dta(), read_sav()
- Exploración inicial de datos: glimpse(), head(), tail(), summary(), str() y skimr::skim()
- Transformación de datos con dplyr: select(), filter(), mutate(), rename(), arrange() y slice()
- Agrupamiento y resumen de datos: group_by() y summarise() con funciones estadísticas
- Reestructuración de datos con tidyr: pivot_longer(), pivot_wider(), separate() y unite()
- Combinación de tablas: left_join(), inner_join(), full_join() y anti_join()
- Caso práctico: importación y gestión de microdatos de la ENAHO (INEI) en R
Limpieza de Datos y Preprocesamiento
- Identificación y tratamiento de valores perdidos (NA): is.na(), na.omit(), replace_na() y fill()
- Detección y eliminación de duplicados: duplicated() y distinct()
- Recodificación de variables: recode(), case_when() e if_else() con dplyr
- Transformación de tipos: as.numeric(), as.character(), as.factor() y lubridate para fechas
- Manejo de cadenas de texto con stringr: str_detect(), str_replace(), str_trim() y str_to_lower()
- Detección de valores atípicos: métodos gráficos (boxplot, histograma) y estadísticos (IQR, z-score)
- Buenas prácticas de preprocesamiento: pipelines con el operador pipe (%>% y |>) para código legible y reproducible
- Caso práctico: limpieza de una base de datos real de salud o educación del contexto peruano
Visualización de Datos con ggplot2
- Gramática de gráficos (Grammar of Graphics): capas, aesthetics (aes), geoms y escalas
- Gráficos univariados: histogramas (geom_histogram), densidades (geom_density) y barras (geom_bar)
- Gráficos bivariados: dispersión (geom_point), líneas (geom_line), cajas (geom_boxplot) y violín (geom_violin)
- Gráficos de variables categóricas: geom_col, geom_bar con posición dodge, fill y stack
- Facetas y gráficos múltiples: facet_wrap() y facet_grid() para comparaciones por subgrupos
- Personalización avanzada: temas (theme_minimal, theme_classic), colores (scale_color_*, scale_fill_*) y anotaciones
- Visualizaciones interactivas con plotly: ggplotly() y plot_ly() para dashboards exploratorios
- Exportación de gráficos: ggsave() en formatos PNG, PDF y SVG con resolución para publicación
Análisis Estadístico Descriptivo e Inferencial con R
- Estadística descriptiva en R: medidas de tendencia central, dispersión, asimetría y curtosis con psych::describe()
- Análisis exploratorio de datos (EDA): metodología, flujo de trabajo y detección de patrones
- Tablas de frecuencia y tablas cruzadas con janitor: tabyl(), adorn_totals() y adorn_percentages()
- Pruebas de hipótesis para una y dos muestras: t.test(), wilcox.test() y shapiro.test()
- Prueba chi-cuadrado y análisis de asociación para variables categóricas: chisq.test() y fisher.test()
- Análisis de varianza (ANOVA) y prueba de Kruskal-Wallis: aov(), kruskal.test() y comparaciones post-hoc
- Análisis de correlación: cor(), cor.test() y visualización de matrices de correlación con corrplot y GGally
- Caso práctico: análisis estadístico inferencial con datos de encuestas del INEI (ENDES o SISFOH)
Modelos de Regresión y Reportes Reproducibles con R Markdown
- Regresión lineal simple y múltiple en R: lm(), summary(), coeficientes, R² ajustado y p-valores
- Diagnóstico de supuestos: normalidad de residuos, homocedasticidad (bptest), multicolinealidad (vif) y linealidad
- Regresión logística binaria: glm() con family = binomial, odds ratios y efectos marginales con margins
- Exportación de tablas de regresión: stargazer, modelsummary y gtsummary para publicaciones académicas
- Introducción a R Markdown: estructura del documento, chunks de código, opciones (echo, eval, fig.cap) y YAML
- Generación de reportes en HTML, Word y PDF con knitr y pandoc: integración de análisis, gráficos y narrativa
- Proyecto integrador: análisis cuantitativo completo con R desde la importación de microdatos del INEI hasta la generación de un reporte reproducible en R Markdown con resultados estadísticos, visualizaciones y conclusiones
Modalidad y Detalles
Modalidad
EN VIVO
Clases sincrónicas en tiempo real, dictadas y grabadas
Duración
7 DÍAS
Sesiones de hasta 3 horas cronológicas, 2 veces por semana (Lunes-Viernes)
Horario
7:00 PM
Horario Perú (GMT-5)– Sujeto a coordinación
Requisitos
Lo que necesitas para participar en el programa
Lo que necesitas para participar en el programa
Nuestro Docente
Experto en Contrataciones
con el Estado Peruano
Especialista Certificado
- Más de 10 años de experiencia en contrataciones públicas
- Ha capacitado a más de 500 empresarios exitosos
- Certificado por OSCE en contrataciones del Estado
- Asesor de empresas en procesos de licitación
Lo que dicen nuestros egresados
Historias de éxito de quienes ya están vendiendo con el Estado.
Carlos Torres
«Después del programa participé en 5 licitaciones y logré adjudicar 2 contratos. Hoy cuento con ingresos estables trabajando con el Estado. Sin duda, una inversión que transformó mi negocio.»
Proveedor – Trujillo
Carlos Torres
«Después del programa participé en 5 licitaciones y logré adjudicar 2 contratos. Hoy cuento con ingresos estables trabajando con el Estado. Sin duda, una inversión que transformó mi negocio.»
Proveedor – Trujillo
Carlos Torres
«Después del programa participé en 5 licitaciones y logré adjudicar 2 contratos. Hoy cuento con ingresos estables trabajando con el Estado. Sin duda, una inversión que transformó mi negocio.»
Proveedor – Trujillo
Carlos Torres
«Después del programa participé en 5 licitaciones y logré adjudicar 2 contratos. Hoy cuento con ingresos estables trabajando con el Estado. Sin duda, una inversión que transformó mi negocio.»
Proveedor – Trujillo
Carlos Torres
«Después del programa participé en 5 licitaciones y logré adjudicar 2 contratos. Hoy cuento con ingresos estables trabajando con el Estado. Sin duda, una inversión que transformó mi negocio.»
Proveedor – Trujillo
18 Horas
Cronológicas Certificadas
Material Digital
Incluido
Certificación
Con valor curricular
Formas de Pago
Elige la opción que mejor se adapte a ti.
Precio Regular
S/750Sin promoción
Sin descuento
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